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Formación y consultoria
Cursos de formación de data analytics para Empresas
Potencia las capacidades analíticas de tu equipo y ayúdale a convertir datos en decisiones estratégicas con nuestra amplia oferta de cursos de formación en Data Analytics.
Cursos destacados de data analytics para empresas
Formación en la base de datos líder para impulsar tus habilidades analíticas.
Potencia tus habilidades de análisis y visualización de datos.
Lista de todos los cursos de data analytics para empresas
Niveles de Dificultad
Inicial
Medio
Avanzado
Completo
Modalidades
Presencial / Streaming
E-Learning (online)
Blended (mixto)
CURSO
DESCRIPCIÓN
NIVEL
MODALIDAD
En GESEM, nuestra misión es proporcionar una formación de alta calidad en Data Analytics, adaptada a las necesidades específicas de tu empresa. Reconocemos que cada organización maneja datos únicos, por lo que nos enfocamos en ofrecer soluciones formativas personalizadas. Entendemos la importancia de la toma de decisiones informadas en el entorno empresarial actual, donde los datos son el activo más valioso. Por esta razón, facilitamos el acceso a subvenciones destinadas a la formación empresarial, garantizando que nuestros cursos sean accesibles para empresas de todos los tamaños.
Nuestra amplia experiencia en el campo del Data Analytics nos respalda como la elección ideal para fortalecer la capacidad analítica de tu empresa. Aprovecha esta oportunidad única y descubre cómo nuestra formación en Microsoft Power BI, Python, MySQL, Access y Google Data Studio puede impulsar la eficiencia de tu equipo y permitirte tomar decisiones informadas y estratégicas. ¡Contáctanos ahora y déjanos ser tu aliado estratégico en el mundo del análisis de datos!
Objetivos de nuestros cursos de data analytics para empresas
Objetivos de Formación en Data Analytics para Empresas:
Dominio de Microsoft Power BI: Capacitar a los participantes para utilizar Microsoft Power BI y convertir datos en conclusiones sólidas para la toma de decisiones empresariales.
Introducción a Python para aplicaciones empresariales: Aprender los fundamentos de Python y cómo construir webapps y aplicaciones empresariales para analizar datos.
Análisis de datos con MySQL: Desarrollar competencias en el análisis de datos utilizando MySQL como herramienta principal.
Explotación de datos con Access: Aprender a utilizar Access para extraer información clave y generar resúmenes e indicadores de datos empresariales.
Presentación atractiva de datos con Google Data Studio: Dominar Google Data Studio para presentar y analizar datos de manera visual y atractiva.
Objetivos Específicos:
Visualización de datos efectiva: Adquirir habilidades para crear visualizaciones de datos efectivas que faciliten la comprensión y comunicación de información.
Análisis de tendencias: Aprender a identificar y analizar tendencias en los datos, lo que permite a la empresa anticipar cambios y tomar decisiones proactivas.
Segmentación de audiencia: Utilizar análisis de datos para segmentar la audiencia y personalizar estrategias de marketing y comunicación.
Optimización de procesos empresariales: Aplicar el análisis de datos para identificar áreas de mejora en los procesos empresariales y optimizar la eficiencia operativa.
Predicción y pronóstico: Desarrollar modelos de predicción y pronóstico basados en datos históricos para tomar decisiones informadas sobre el futuro del negocio.
Predicción y pronóstico: Desarrollar modelos de predicción y pronóstico basados en datos históricos para tomar decisiones informadas sobre el futuro del negocio.
Toma de decisiones basada en datos: Promover una cultura de toma de decisiones basada en datos en la empresa, donde las decisiones se respalden con evidencia analítica.
Seguridad de datos: Comprender la importancia de la seguridad de datos en el análisis y la manipulación de información empresarial y adoptar prácticas seguras.
Integración de herramientas de análisis: Integrar eficazmente las herramientas de análisis de datos en los procesos empresariales existentes.
Capacitación continua: Fomentar el aprendizaje continuo en el campo del análisis de datos para mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías.
Generación de informes ejecutivos: Aprender a crear informes ejecutivos claros y concisos que resuman los hallazgos y recomendaciones derivados del análisis de datos.
Estos objetivos de formación en Data Analytics ayudarán a las empresas a aprovechar al máximo sus datos, tomar decisiones más informadas y obtener ventajas competitivas en un entorno empresarial cada vez más impulsado por los datos.
Metodología en nuestros cursos de data analytics para empresas
Nuestra metodología de formación en Data Analytics está diseñada para brindarte las habilidades y conocimientos necesarios para convertirte en un analista de datos competente y efectivo. Aquí te presentamos los seis puntos clave de nuestra metodología:
1. Fundamentos sólidos de análisis de datos
Comenzamos con una base sólida en los fundamentos del análisis de datos. Nuestro curso de “Introducción al Python” te proporcionará las habilidades esenciales de programación y manipulación de datos, mientras que otros cursos como “MySQL” y “Access” te enseñarán a estructurar y analizar datos de manera efectiva.
2. Herramientas de visualización de datos de última generación
Utilizamos herramientas de visualización de datos de vanguardia en nuestros cursos. “Microsoft Power BI” y “Google Data Studio” te permitirán transformar datos en informes y visualizaciones interactivas. Aprenderás a comunicar información de manera efectiva y a tomar decisiones basadas en datos.
3. Enfoque práctico y proyectos reales
Nuestra metodología se centra en la aplicación práctica de conceptos de análisis de datos. A través de proyectos reales y ejercicios prácticos, tendrás la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos del mundo real. Esto te permitirá desarrollar habilidades prácticas y construir un portafolio de proyectos significativos.
4. Profesores expertos y apoyo individualizado
Contamos con instructores altamente calificados y con experiencia en el campo de Data Analytics. Ofrecen una guía experta a lo largo de tu aprendizaje y están disponibles para brindarte apoyo individualizado cuando lo necesites. Nuestro objetivo es que te sientas respaldado en tu camino hacia la maestría en análisis de datos.
5. Comunidad de aprendizaje y colaboración
Fomentamos la colaboración y el aprendizaje entre compañeros. A través de proyectos en equipo y discusiones en línea, tendrás la oportunidad de compartir ideas, resolver problemas y aprender de otros estudiantes. Además, te conectaremos con profesionales del campo de Data Analytics para expandir tu red y oportunidades de carrera.
6. Actualización continua y adopción de tendencias
El campo de Data Analytics está en constante evolución. Nuestros cursos no solo te proporcionarán las habilidades actuales, sino que también te mantendrán actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en análisis de datos. Estarás preparado para afrontar los desafíos del mundo de los datos en constante cambio.
Con nuestra metodología de formación en Data Analytics, estarás preparado para aprovechar al máximo las oportunidades en el mundo del análisis de datos. ¡Inscríbete ahora y comienza tu viaje hacia una carrera emocionante en el análisis y la interpretación de datos!
Beneficios de nuestra formación para empresas
- Generamos transformaciones reales en las organizaciones.
- Formamos equipos con una metodología innovadora, única y personalizada.
- Adaptamos la experiencia formativa a las necesidades de cada empresa.
- Conseguimos los objetivos de nuestros clientes gracias a una formación dinámica, entretenida y motivadora.
- Motivamos a la aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos.
- Contamos con un equipo de formadores expertos y comprometidos con cada organización.
- Más de 27 años formando a empresas e instituciones.
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